अनुप्रयुक्त गणित और फजी मॉडलिंग में पीएचडी

University of Ostrava

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अनुप्रयुक्त गणित और फजी मॉडलिंग में पीएचडी

University of Ostrava

अनुप्रयुक्त गणित और फजी मॉडलिंग तो निम्नलिखित विशेषज्ञताओं में से एक का चयन में पीएचडी छात्रों:

  • अंतर समीकरणों: ज्यामितीय, परिवर्तन संबंधी, और अनुकूलन के तरीकों
  • विश्लेषणात्मक संख्या सिद्धांत
  • फजी मॉडलिंग

विज्ञापन 1) विशेषज्ञता में अध्ययन "समीकरण अंतर: ज्यामितीय परिवर्तन संबंधी, और अनुकूलन के तरीकों" पीएचडी अध्ययन क्षेत्र अनुप्रयुक्त गणित के और फजी मॉडलिंग निम्नलिखित क्षेत्रों में से एक पर केंद्रित है:

  • वैश्विक परिवर्तन संबंधी विश्लेषण,
  • कई गुना पर अंतर समीकरणों,
  • अंतर invariants और प्राकृतिक Lagrange संरचनाओं,
  • सार और अनंत आयामी रिक्त स्थान में अनुकूलन,
  • वैश्विक अनुकूलन में स्टोकेस्टिक-अनुमानी एल्गोरिदम।

इस विशेषज्ञता में अध्ययन में यह भी, आवेदन के कर्मों अर्थात्:

  • भौतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में आवेदन (परिवर्तन संबंधी सिद्धांतों, dynamical नियंत्रण और अनुकूलन, गैर holonomic यांत्रिकी और क्षेत्र सिद्धांत,
  • वास्तविक जीवन, व्यवसाय में हर रोज परिचालन समस्याओं, उद्योग, उद्यमशीलता, सतत विकास, आदि समाधान, समस्या का एक गणितीय तैयार, (इसके समाधान के लिए एक उपयुक्त तरीका खोजने) शामिल है वास्तविक डेटा प्राप्त करने, और गणना के आधार पर समाधान के लिए एक व्यावहारिक सिफारिश के साथ समस्या को सुलझाने।
  • छात्र का फोकस इस विशेषज्ञता है, जहां छात्र गणितीय सिद्धांतों और विधियों (टोपोलॉजी, ज्यामिति अंतर है, वैश्विक विश्लेषण, ज्यामितीय यांत्रिकी, परिवर्तन संबंधी समीकरणों, स्टोकेस्टिक एल्गोरिदम) की की गहरी सैद्धांतिक ज्ञान प्राप्त कर लेता है की कम से कम दो अनिवार्य वैकल्पिक विषयों का चुनाव द्वारा समर्थित है दिए गए क्षेत्रों, और वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए आधुनिक तरीकों और गणित के साधनों का उपयोग करने की क्षमता।

विज्ञापन 2) पीएचडी अध्ययन क्षेत्र अनुप्रयुक्त गणित और फजी मॉडलिंग की विशेषज्ञता "सिद्धांत की संख्या में एनालिटिकल तरीके" में अध्ययन निम्नलिखित क्षेत्रों में से एक पर केंद्रित है:

  • अनंत श्रृंखला की तर्कहीनता
  • Diophantine approximations
  • घनत्व और सकारात्मक integers या वास्तविक संख्या के सेट के उपायों
  • संख्या सेट और दृश्यों के वितरण के लक्षण

इस विशेषज्ञता में अध्ययन ज्यादातर सैद्धांतिक है, फिर भी यह अर्थात् भी आवेदन शामिल है:

  • समान रूप से वितरित दृश्यों के आवेदन,
  • कम विसंगति दृश्यों और उनके अनुप्रयोगों के निर्माण,
  • मोंटे कार्लो और गणित, भौतिक विज्ञान, अर्थशास्त्र में अर्ध मोंटे कार्लो तरीकों।

छात्र का फोकस इस विशेषज्ञता के कम से कम दो अनिवार्य वैकल्पिक विषयों का चुनाव द्वारा समर्थित है:

  • Diophantine approximations
  • समान रूप से वितरित दृश्यों
  • प्रधानमंत्री संख्या सिद्धांत
  • मोंटे कार्लो और अर्ध मोंटे कार्लो के तरीके और उनके अनुप्रयोगों
  • सिद्धांत की संख्या में चयनित विषय

छात्रों के गणितीय सिद्धांतों और दिए गए क्षेत्रों के तरीकों, और वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए आधुनिक तरीकों और गणित के साधनों का उपयोग करने की क्षमता की गहरी सैद्धांतिक ज्ञान प्राप्त करेंगे। वे अपने वैज्ञानिक अनुसंधान कार्य के लिए करने के साथ ही आगे शैक्षणिक कार्य के लिए तैयार हो जाएगा।

विज्ञापन 3) पीएचडी अध्ययन क्षेत्र अनुप्रयुक्त गणित और फजी मॉडलिंग की विशेषज्ञता "फजी मॉडलिंग" में अध्ययन निम्नलिखित क्षेत्रों में से एक पर केंद्रित है:

  • सत्य-मूल्यों के बीजीय संरचनाओं (residuated lattices, MTL-, BL-, एमवी अल्जेब्रास, आदि)।
  • फजी लॉजिक्स।
  • फजी मॉडलिंग।
  • समय श्रृंखला विश्लेषण।
  • डेटा विश्लेषण।
  • प्रकृति से प्रेरित तरीकों (विकासवादी एल्गोरिदम, झुंड खुफिया, आदि),

अध्ययन का एक बड़ा हिस्सा उपर्युक्त विधियों और उनके आवेदन, विशेष रूप से गतिविधियों के निम्नलिखित क्षेत्रों में व्यावहारिक विकास के लिए समर्पित है:

  • डाटा प्रोसेसिंग (डेटा खनन, समय श्रृंखला विश्लेषण और पूर्वानुमान, इमेज प्रोसेसिंग, आदि)।
  • नियंत्रण और निर्णय विशेषज्ञ ज्ञान के आधार पर कर रही है।
  • कृत्रिम बुद्धि और सामान्य ज्ञान तर्क।

प्रवेश प्रक्रिया

प्रवेश प्रक्रिया उपयुक्त आवेदकों के चयन शामिल है। प्रवेश बोर्ड समझता आवेदक द्वारा प्रदान की निम्नलिखित दस्तावेजों:

  • एक आधिकारिक तौर पर मान्यता प्राप्त डिप्लोमा आवेदक के उच्च शिक्षा (एक मास्टर की डिग्री या समकक्ष) साबित - नीचे देखें,
  • डिप्लोमा अनुपूरक की एक प्रति (या स्नातक या मास्टर की पढ़ाई के ढांचे में पूरा पाठ्यक्रम की एक और सूची, विश्वविद्यालय द्वारा की पुष्टि की),
  • एक पाठ्यक्रम जीवन,
  • प्रकाशनों की एक सूची है,
  • एक मास्टर की डिग्री के लिए लिखा थीसिस की एक प्रति (एक सीडी पर),
  • (अंग्रेजी में) ब्याज की आवेदक के क्षेत्र निर्दिष्ट और भावी सलाहकार की पहचान करने के लिए एक कवर पत्र,
  • दो पत्र सिफारिश की (विश्वविद्यालय के लेक्चरर या शोधकर्ताओं द्वारा)।

दस्तावेजों प्रवेश बोर्ड की बैठक से एक दिन पहले की तुलना में बाद में कोई अनुसंधान और डॉक्टरेट अध्ययन के लिए विभाग को दिया जाना चाहिए।

This school offers programs in:
  • अंग्रेज़ी
अवधि और कीमत
This course is कैम्पस आधारित
Start Date
शूरुवाती तारीक
Sept. 2018
Duration
अवधि
4 वर्षों
आंशिक समय
पुरा समय
Locations
चेक रिपब्लिक - Ostrava
शूरुवाती तारीक: Sept. 2018
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Dates