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असली दुनिया आवेदन

की उम्र बड़ा डेटा यहाँ है। पिछली सदी में तकनीकी विकास के आंकड़ों के अंक के अरबों बनाया है। संगठनों के लिए चुनौती उपयोगी जानकारी में है कि सभी डेटा बारी करने के लिए है। लोगों को काबू में करने के लिए कौशल है कि विश्लेषण और उपलब्ध कराने के निर्णय लेने की अंतर्दृष्टि की जबर्दस्त मांग है।

हमारे पीएच.डी. कार्यक्रम पारंपरिक और नवीन है - आवेदन किया है और सैद्धांतिक, एक पीएच.डी. 21 वीं सदी के लिए। असली दुनिया आवेदन, वास्तविक दुनिया डेटा के साथ, हमारे छात्र की सीखने की प्रक्रिया ड्राइव। रोमांचक निष्कर्षों हमारे छात्रों का पर्दाफाश किया है में से कुछ पर एक झलक के रूप में वे उनके सीखने लागू होते हैं।

बिग डाटा - बिग बदलें

बिग डाटा न केवल जिस तरह से हम निर्णय लेने के लिए बदल रहा है, लेकिन यह जिस तरह से हम हमारे स्वास्थ्य, हमारे परिवहन, हमारे वित्त, हमारे संचार ... हमारे जीवन के लगभग हर आयाम के बारे में सोचने से बदल रहा है। सार्थक जानकारी में बिग डाटा का अनुवाद इंजन है कि जीव विज्ञान में खोज ड्राइव है, वित्त, इंजीनियरिंग, मार्केटिंग, समाजशास्त्र, रसायन विज्ञान और बीच में सब कुछ। पीएच.डी. विश्लेषिकी और डाटा विज्ञान Kennesaw राज्य विश्वविद्यालय में एक अत्याधुनिक अंतःविषय डॉक्टरेट कार्यक्रम कि आवेदन और सिद्धांत के बीच की खाई को पुल, शिक्षाविदों और उद्योग के बीच है। कार्यक्रम, व्यापार, स्वास्थ्य, परिवहन और सार्वजनिक नीति में आवेदन के साथ कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सांख्यिकी से अवधारणाओं को एकीकृत डेटा वैज्ञानिकों की अगली पीढ़ी की तैयारी।

प्रक्रिया में सुधर

दोनों बड़े और छोटे - पारंपरिक भविष्य कहनेवाला चर के साथ, भौंकना समीक्षा और ट्विटर डेटा का एक संयोजन का उपयोग करना, KSU छात्रों को कई व्यवसायों के लिए बिक्री पूर्वानुमान प्रक्रियाओं में सुधार हुआ है। उन्हें मदद करने के अपने ग्राहकों को बेहतर सेवा करने के लिए - खनन भौंकना समीक्षा के माध्यम से, छात्रों को अप्रत्याशित उपभोक्ता अंतर्दृष्टि के साथ इन व्यवसायों प्रदान करने में सक्षम थे।

नई अंतर्दृष्टि

परिवार सगाई, शारीरिक कल्याण, मानसिक दृष्टिकोण और रोगों से संबंधित डेटा का उपयोग करना, इस विश्लेषण के लिए एक नया विभाजन वर्गीकरण के विकास में हुई, व्यक्तियों के विशिष्ट डिवाइस जरूरतों में सुधार अंतर्दृष्टि प्रदान करने के रूप में वे उम्र।

बेहतर रणनीति

इस विश्लेषण का प्रयोग, अंतर्दृष्टि कैसे रोगों प्रगति से संबंधित विकसित की है और एक प्राकृतिक आपदा के बाद एक मानव आबादी भर में फैले हुए थे, टीकाकरण वितरण और आपूर्ति और सामग्री का इष्टतम आंदोलन के लिए बेहतर रणनीति के लिए अग्रणी।

पैटर्न विश्लेषण

इस विश्लेषण का प्रयोग, अंतर्दृष्टि मौसम के आंकड़ों के आधार पर अपराध पैटर्न से संबंधित विकसित किए गए। नतीजतन, मौसम के पूर्वानुमान इष्टतम कानून प्रवर्तन रणनीतियों का निर्धारण करने के लिए योगदान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

रिश्ते ढूँढना

परिवहन सांख्यिकी ब्यूरो परिवहन विभाग के अमेरिका से एकत्र आंकड़ों का प्रयोग, KSU छात्रों निर्धारित करने के लिए जो कारकों एयरलाइन यात्रा में सबसे अधिक देरी का कारण और यात्रा के समय को कम करने के लिए जब पिछले तीन वर्षों के दौरान संयुक्त राज्य अमेरिका में उड़ान के लिए इस जानकारी का इस्तेमाल किया सक्षम थे। आंकड़े यह भी एयरलाइन ईंधन और ऊर्जा की खपत और एयरलाइन देरी और रद्दीकरण के बीच संभावित संबंधों को दिखाने के लिए अमेरिकी ऊर्जा सूचना प्रशासन से एकत्र किया गया था। यह जानकारी एयरलाइनों द्वारा इस्तेमाल किया जा सकता निर्णय लेने जब मौसम और अन्य कम करने परिस्थितियों हटाने और उड़ानों को रद्द करना आवश्यक में मदद करने के लिए।

एक प्रभाव बनाने

इस विश्लेषण सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान के परिणामस्वरूप आकर्षित करने, रखने और K-12 स्कूलों में रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, गणित और भौतिकी के अलग-अलग उप विषयों में स्टेम शिक्षा पेशेवरों के लिए समर्थन प्रदान करने के लिए। प्रभावों छात्र सगाई और छात्र इरादा बढ़ती स्नातक होने के बाद इन विषयों में नामांकन के लिए शामिल हैं। 2015 में, राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन एक वित्त पोषित पुरस्कार के साथ इस शोध में मान्यता प्राप्त स्टेम शिक्षा अंतर्दृष्टि और सर्वोत्तम प्रथाओं का विकास जारी रखने के लिए।

innovating विश्लेषण

साफ कॉलम और स्प्रेडशीट पर व्यवस्था की संख्या की पंक्तियों से संरचित डेटा का विश्लेषण करने के बजाय, इस नई खोज एल्गोरिथ्म शोधकर्ताओं ने ऐसी है कि जो, ईमेल, ट्वीट या ग्रंथों में मौजूद है, उदाहरण के लिए के रूप में असंरचित डेटा, का उपयोग करने की अनुमति देता है। उन्होंने यह भी वीडियो और ऑडियो फाइलों पर विश्लेषण प्रदर्शन कर सकते हैं।

पाठ्यचर्या

KSU पीएच.डी. की सामान्य संरचना कार्यक्रम तीन चरणों में शामिल होगा:

  • चरण 1: पूर्व कार्यक्रम की आवश्यकताएँ
  • स्टेज 2: न्यूट्रीशन
  • चरण 3: परियोजना सगाई और अनुसंधान / निबंध

पीछा छात्र एक पीएच.डी. विश्लेषिकी और डाटा विज्ञान में 48 पाठ्यक्रम घंटे, चार साल में फैला ऐच्छिक के 6 घंटे, शोध प्रबंध अनुसंधान (12 घंटे न्यूनतम) और इंटर्नशिप (12 घंटे न्यूनतम) लेने के लिए आवश्यक हो जाएगा। कुल में, इस डिग्री पाठ्यक्रम, इंटर्नशिप और शोध प्रबंध के 78 क्रेडिट घंटे की एक न्यूनतम है।

Program taught in:
अंग्रेज़ी

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This course is Campus based
Start Date
Sept. 2019
Duration
4 वर्षों
पुरा समय
Price
290 USD