मॉडल, गणित, सांख्यिकी, डेटा, और एल्गोरिदम हमारी डिजिटल दुनिया की नींव हैं। कम्प्यूटेशनल विधियों और गणितीय विश्लेषण का उपयोग विज्ञान के लगभग हर क्षेत्र में अनुकरण, भविष्यवाणी, डेटा मूल्यांकन, विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन, विकास और अनुकूलन के लिए तेजी से किया जाता है।

पीएच.डी. "कम्प्यूटेशनल मैथमैटिक्स एंड डिसिज़न साइंसेज" में स्नातक छात्रों को कम्प्यूटेशनल गणित, कम्प्यूटेशनल फिजिक्स, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, सांख्यिकी, निर्णय विज्ञान, अनुकूलन, मशीन लर्निंग, साथ ही साथ एप्लाइड गणित, भौतिकी और निर्णय प्रक्रियाओं के अंतःविषय दृश्य में अंतर्निहित दृष्टिकोण प्रदान करने का लक्ष्य है। अनिश्चितता। कार्यक्रम विश्वविद्यालयों, अंतरराष्ट्रीय शोध संस्थानों, और उद्योग में उच्च स्तरीय शोध के लिए एक ठोस सैद्धांतिक और कम्प्यूटेशनल ग्राउंडिंग देता है।

यह अंतरराष्ट्रीय पीएच.डी. कार्यक्रम यूनिवर्सिटी डेला स्विविजेरा इटालियाना (यूएसआई) के कम्प्यूटेशनल साइंसेज संस्थान (आईसीएस) के साथ संयुक्त रूप से आयोजित किया जाता है। यह एक बहुआयामी पीएचडी भी है। गणित, भौतिकी, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, यूनीपीवी के राजनीतिक विज्ञान और फोंडाज़ियोन मोंडिनो आईआरसीसीएस, आईएमएटीआई-सीएनआर संस्थान और राष्ट्रीय परमाणु भौतिकी संस्थान (आईएनएफएन) से संकाय के साथ कार्यक्रम।

संभावित पीएच.डी. एक मजबूत गणितीय पृष्ठभूमि वाले छात्रों और कम्प्यूटेशनल गणित और भौतिकी, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, निर्णय विज्ञान, और संचालन अनुसंधान, सांख्यिकी, अनुकूलन के क्षेत्रों में सैद्धांतिक और लागू अनुसंधान की इच्छा को लागू करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।


अनुसंधान क्षेत्र

  • कम्प्यूटेशनल गणित: एप्लाइड साइंसेज एंड इंजीनियरिंग के लिए सैद्धांतिक और कम्प्यूटेशनल टूल्स
  • वैज्ञानिक कंप्यूटिंग: निरंतर और पृथक गणितीय मॉडल, समांतर और वितरित कंप्यूटिंग के लिए एल्गोरिदम, संख्यात्मक सिमुलेशन
  • संख्यात्मक विश्लेषण: सामान्य और आंशिक अंतर समीकरणों के लिए संख्यात्मक तरीकों, डेटा और कार्यों का अनुमान, संख्यात्मक रैखिक बीजगणित
  • गणितीय विश्लेषण और मॉडलिंग: सामान्य और आंशिक अंतर समीकरण, कार्यात्मक विश्लेषण, विविध मॉडल और विधियों, विविधता के गणक
  • बायोमाथेमेटिक्स: जीवविज्ञान, फिजियोलॉजी, और न्यूरोसाइंसेस में गणितीय और संख्यात्मक मॉडलिंग
  • गणितीय भौतिकी: गतिशील सिद्धांत, दानेदार मीडिया, सांख्यिकीय यांत्रिकी, प्रसार समीकरण, हाइपरबॉलिक सिस्टम, सामाजिक आर्थिक मॉडलिंग
  • कम्प्यूटेशनल भौतिकी: प्राथमिक कण और उच्च ऊर्जा भौतिकी में गणितीय और कम्प्यूटेशनल विधियां, मोंटे कार्लो विधियों, क्वांटम कंप्यूटिंग
  • बायोफिजिक्स: रेडियोथेरेपी और हैड्रोंथेरेपी में बायोफिजिकल मॉडल और मोंटे कार्लो विधियां
  • कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी: बहुविकल्पीय सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण, Bayesian सांख्यिकी, बिग डेटा और डेटा विज्ञान के लिए विश्लेषणात्मक मॉडल
  • निर्णय विज्ञान: निर्णय मॉडल, अनिश्चितता, जोखिम सिद्धांत, खेल सिद्धांत के तहत एक निर्णय
  • अनुकूलन और परिचालन अनुसंधान: अनुकूलन विधियों और एल्गोरिदम, उत्तल, पूर्णांक, वर्गबद्ध, और nonlinear प्रोग्रामिंग, नियंत्रण सिद्धांत
  • मशीन और सांख्यिकीय शिक्षण, दीप लर्निंग बिग डेटा एनालिटिक्स, बायो डेटा साइंस


शिक्षण

3 साल पीएच.डी. कार्यक्रम पाठ्यक्रम और संगोष्ठियों के डेढ़ साल में आयोजित किया जाता है, इसके बाद अनुसंधान गतिविधियों की साढ़े सालों में डॉक्टरेट थीसिस की ओर अग्रसर होता है। पीएचडी में अन्य स्नातक कार्यक्रमों के साथ बहुआयामी इंटरचेंज पाविया के स्कूल, यूएसआई लूगानो और अन्य भाग लेने वाले संस्थानों और अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों को भी प्रोत्साहित किया जाता है।

परिप्रेक्ष्य छात्र रुचि के क्षेत्र में कोर और विशेष पाठ्यक्रम दोनों का चयन करके और एक संकाय सदस्य की देखरेख में मूल शोध आयोजित करके व्यक्तिगत कार्यक्रम का पालन करते हैं।

पीएचडी के संकाय "कम्प्यूटेशनल गणित और निर्णय विज्ञान" में कम्प्यूटेशनल गणित, भौतिकी, सांख्यिकी और निर्णय विज्ञान के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जाने-माने विद्वान शामिल हैं।


कैरियर के अवसर

पीएचडी द्वारा पेश किए जाने वाले मुख्य करियर के अवसर कम्प्यूटेशनल गणित और निर्णय विज्ञान में विश्वविद्यालयों और सार्वजनिक और निजी शोध संस्थानों में, इटली और विदेश दोनों में करियर हैं; अनुसंधान, मॉडलिंग, डेटा विश्लेषण, आदि करने के लिए उद्योगों में रोजगार; परामर्श और सूचना प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ रोजगार; सांख्यिकीय और वित्तीय परामर्श गतिविधियों; बैंक और बीमा कंपनियां


परीक्षा विषय

कोई लिखित परीक्षा नहीं है।

कार्यक्रम में प्रवेश इस पर आधारित है:

1 योग्यताएं:

  • ए) शोध परियोजना (अधिकतम 2000 शब्द)
  • बी) उम्मीदवार की डिग्री के दौरान पारित परीक्षा (ग्रेड के साथ)
  • सी) 1 संदर्भ पत्र
  • डी) मास्टर थीसिस का सार, यदि उपलब्ध हो (अधिकतम 1000 शब्द), प्रकाशन और प्रीप्रिंट
  • ई) पाठ्यक्रम वीटा

यहां दी गई जानकारी अनुप्रयोगों के लिए कॉल के प्रावधानों को प्रतिस्थापित नहीं करती है। ध्यान से कॉल और इसके संभावित जोड़ों को ध्यान से पढ़ें:

आवेदकों और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के लिए हैंडबुक


परियोजनाओं

  • वित्तीय डेटा के मात्रात्मक विश्लेषण के लिए भौतिक और संख्यात्मक तरीकों का उपयोग
  • फ्रैक्टल द्वारा तरंग बिखरने के लिए सीमा तत्व विधियां
  • कम्प्यूटेशनल इष्टतम परिवहन
  • व्यक्ति पहचान के लिए गहरे जेनरेटिव मॉडल
  • स्थानीय निर्णयों से लेकर वैश्विक प्रभावों तक: निर्देशित बड़े नेटवर्क पर प्रसार
  • बहु-एजेंट प्रणालियों में सामाजिक-आर्थिक घटनाओं का मॉडलिंग करने वाले काइनेटिक और फोककर-प्लैंक समीकरण
  • एम 2 एम 2 एम: माइक्रोस्कोपिक मेसोस्कोपिक से मैक्रोस्कोपिक मॉडलिंग और विधियों, और जीवन विज्ञान के लिए अनुप्रयोग
  • कम्प्यूटेशनल कार्डियोलॉजी में न्यूमेरिकल मॉडलिंग: वेंट्रिकुलर एरिथमोजेनेसिस और रीन्ट्री घटना
  • ओपन वर्ल्ड फेस रिकग्निशन
  • स्वास्थ्य और रोग (कैंसर) में कोशिकाओं के कण आधारित सिमुलेशन
  • आंशिक विभेदक समीकरणों के लिए स्केलेबल डोमेन अपघटन विधि
  • ट्यूमर हैड्रोथेरेपी के लिए सेल मौत और गुणसूत्र क्षति की सिमुलेशन


भागीदारी शुल्क

अकादमिक वर्ष के लिए भागीदारी शुल्क की राशि € 156.00 है। इस राशि में शामिल हैं:

अध्ययन के अधिकार के लिए क्षेत्रीय कर: € 140

ड्यूटी टिकट: € 16,00।

कृपया ध्यान दें कि अगले वर्षों में प्रशासनिक परिषद के निर्णय के कारण नामांकन शुल्क की राशि बदल सकती है।


पीएच.डी. छात्रवृत्ति

प्रवेशित छात्रों को 16238 यूरो / वर्ष की पीएचडी छात्रवृत्ति और द्वितीय और तृतीय वर्ष के लिए 1500 यूरो / वर्ष का शोध बजट प्राप्त होगा।

दाखिला

XXXV साइकिल के लिए आवेदन 14 मई 2019 को खुलेगा।

19 जून, 2019 की समय सीमा है।

प्रवेश प्रक्रियाओं के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें:

आवेदन के लिए कॉल करें

प्रोग्राम पढ़ाया गया:
अंग्रेज़ी
अंतिम April 14, 2019 अद्यतन.
यह कोर्स है कैम्पस आधारित
Start Date
सितम्बर 30, 2019
Duration
3 वर्षों
पुरा समय
Price
156 EUR
अकादमिक वर्ष के लिए भागीदारी शुल्क की राशि € 156.00 है।
Deadline
June 19, 2019
स्थान अनुसार
दिनांक अनुसार
Start Date
सितम्बर 30, 2019
End Date
सितम्बर 30, 2022
आवेदन की आखरी तारीक
June 19, 2019

सितम्बर 30, 2019

Location
आवेदन की आखरी तारीक
June 19, 2019
End Date
सितम्बर 30, 2022
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