डिजिटल सामाजिक विज्ञान में पीएचडी
Prague, चेक रिपब्लिक
अवधि
4 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
31 Jul 2025
सबसे पहले वाली तारिक
Oct 2025
ट्यूशन शुल्क
EUR 2,000 / per year *
अध्ययन प्रारूप
मिश्रित
* ऑनलाइन आवेदन शुल्क: CZK 780
परिचय
डिजिटल सोशल साइंस उन सामाजिक घटनाओं पर केंद्रित है जो ऑनलाइन वातावरण में बड़े पैमाने पर प्रकट होती हैं। उनके अध्ययन के लिए दक्षताओं की एक अंतःविषय संरचना और उचित डेटा-विश्लेषणात्मक पद्धतिगत प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। यह एक अनूठा अंतःविषय और अंतर-संस्थागत डॉक्टरेट कार्यक्रम है जो समकालीन समाज की जटिल समस्याओं को संबोधित करने का एक आधुनिक और प्रभावी तरीका प्रदान करता है।
डिजिटल सोशल साइंस प्रोग्राम के स्नातक ऑनलाइन वातावरण में विकसित होने वाली बदलती और जटिल डिजिटल घटनाओं से जुड़े डेटा विश्लेषणात्मक कार्यों को संभालने के लिए सुसज्जित हैं। उनका प्रशिक्षण अंतःविषय है, जिसमें सुरक्षा, डिजिटल तकनीक, कानून और मानवीय मूल्य शामिल हैं, जो उन्हें नए डिजिटल मुद्दों को तेजी से समझने और बड़े सामाजिक और राजनीतिक परिवर्तनों से उत्पन्न चुनौतियों के लिए अत्यधिक प्रभावी समाधान सुझाने की अनुमति देता है। योग्यताओं की संरचना स्नातकों को बुनियादी शोध के साथ-साथ ऑनलाइन वातावरण और डिजिटल तकनीकों से जुड़ी नीति-निर्माण भूमिकाओं के लिए आदर्श उम्मीदवार बनाती है।
स्नातक सुरक्षा और सुरक्षा, डिजिटल प्रौद्योगिकी और कानून, तथा ऑनलाइन वातावरण में विकसित होते मानवीय मूल्यों से जुड़े डिजिटल मुद्दों का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे। स्नातकों के पास उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों सहित मात्रात्मक और गुणात्मक पद्धतियों में प्रशिक्षण के आधार पर विश्लेषणात्मक कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला होगी। यह कार्यक्रम समृद्ध और बड़े डेटासेट के आधार पर बहुआयामी डिजिटल मुद्दों का विश्लेषण करने में सक्षम अंतःविषय विशेषज्ञों का उत्पादन करेगा। इस प्रकार, यह श्रम बाजार में हाल के बदलावों का जवाब देता है जो कई विषयों में प्रशिक्षित डेटा-उन्मुख विशेषज्ञों की आवश्यकता पर जोर देते हैं।
हालाँकि छात्र हमेशा एक क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करेंगे, संयुक्त मान्यता व्यक्तिगत खंडों की परस्पर संबद्धता सुनिश्चित करती है, जिसे सामान्य पद्धतिगत प्रशिक्षण द्वारा रेखांकित किया जाता है। कार्यक्रम पूरा होने पर, स्नातक शैक्षणिक करियर, शोध पदों और सामाजिक डेटा विश्लेषण में नेतृत्व की भूमिकाओं के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित होंगे। वे उन्नत कम्प्यूटेशनल विधियों का उपयोग करने, सामाजिक विज्ञान में सैद्धांतिक प्रगति में योगदान देने और विभिन्न सामाजिक क्षेत्रों में डेटा-आधारित निर्णय लेने का मार्गदर्शन करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता का प्रदर्शन करने में सक्षम होंगे।