पीएच.डी. कम्प्यूटेशनल डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग में
North Carolina A&T State University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Greensboro, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
USD 5,278 / per semester *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
स्कूल को सम्पर्क करे
* राज्य में कुल ट्यूशन और फीस: $5,277.56 | कुल राज्य के बाहर ट्यूशन और फीस: $11,677.56। अतिरिक्त शुल्क लागू हो सकते हैं। शुल्क परिवर्तन का विषय हैं
परिचय
पीएच.डी. कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस एंड इंजीनियरिंग में एक अंतःविषय स्नातक कार्यक्रम है जो उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बड़े डेटा, व्यापक गणना, और जटिल मॉडलिंग, सिमुलेशन, अनुकूलन और विज़ुअलाइज़ेशन से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत कम्प्यूटेशनल विधियों का उपयोग करना चाहते हैं।
कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस एंड इंजीनियरिंग में अनुसंधान में शामिल हैं: बड़ा डेटा और कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी, एआई और मशीन लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, बड़ी और जटिल प्रणाली, बुद्धिमान परिवहन और बुनियादी ढांचा प्रणाली, रिमोट सेंसिंग, स्वायत्त वाहन, आभासी और संवर्धित वास्तविकता, ई-कॉमर्स, छवि और वीडियो प्रसंस्करण, वैज्ञानिक और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, स्केलेबल एल्गोरिदम, जैव सूचना विज्ञान, और बहु-स्तरीय बहु-भौतिकी इंजीनियरिंग सिस्टम।
गेलरी
आदर्श छात्र
हम अपने कार्यक्रमों में छात्रों को बुनियादी विज्ञान (जैसे भौतिकी और जीव विज्ञान) से लेकर इंजीनियरिंग, गणित और व्यवसाय और अर्थशास्त्र तक की एक महान विविधता से पृष्ठभूमि वाले छात्रों को स्वीकार करते हैं। कंप्यूटिंग-सक्षम ज्ञान की खोज के लिए अपने जुनून को लाएं और अत्याधुनिक कौशल हासिल करें जो कि बड़े-डेटा, बड़ी-गणना और एनालिटिक्स युग में आवश्यक हैं।
दाखिले
छात्रवृत्ति और अनुदान
स्नातक अनुसंधान सहायकों
ग्रेजुएट रिसर्च असिस्टेंटशिप (जीआरए) एमएस और पीएचडी के लिए उपलब्ध हैं। छात्र. जीआरए के रूप में आपको अपने संकाय सलाहकार के अनुसंधान में शामिल होने का अवसर मिलेगा। आपका सलाहकार आपको शोध में सहायता करेगा जो आपकी थीसिस या शोध प्रबंध तक ले जा सकता है। जीआरए की उपलब्धता संकाय अनुसंधान क्षेत्रों और फंडिंग/अनुदान की स्थिति पर निर्भर है।
स्नातक शिक्षण सहायता
GTA के रूप में, आप इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम में एक संकाय सदस्य की सहायता करेंगे। जीटीए से पाठ्यक्रम विकास, वितरण, ग्रेडिंग, तकनीकी सहायता, प्रयोगशाला निर्देश और अन्य पाठ्यक्रम-संबंधित कर्तव्यों में सहायता की उम्मीद की जा सकती है। शैक्षणिक पृष्ठभूमि और पाठ्यक्रम सामग्री से परिचित होना जीटीए पदों के लिए चयन में भूमिका निभाएगा।
फैलोशिप/छात्रवृत्ति
हमारा प्रत्येक इंजीनियरिंग विभाग दानदाताओं की उदारता से संभव होकर स्नातक छात्रवृत्ति और फेलोशिप प्रदान करता है। ये पुरस्कार हमें भावी और निरंतर इंजीनियरिंग छात्रों की कड़ी मेहनत और उपलब्धियों का सम्मान करने की अनुमति देते हैं।
पाठ्यक्रम
पीएच.डी. कार्यक्रम को पूरा होने में आम तौर पर 4 साल लगते हैं। थीसिस / शोध प्रबंध विषय, लेखन और शोध के आधार पर अवधि में अधिक समय लग सकता है।
डिग्री आवश्यकताएँ
पोस्ट-बीएस विकल्प
कुल क्रेडिट घंटे: 62
- कोर कोर्स के रूप में 12 क्रेडिट घंटे पास करें: सीएसई 702, 703, 801, 804
- सलाहकार की मंजूरी के साथ, इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, अर्थशास्त्र, व्यवसाय, कृषि विज्ञान, या सीडीएसई विभाग द्वारा अनुमोदित अन्य पाठ्यक्रमों से वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के 27 क्रेडिट घंटे पास करें।
- कुल 2 क्रेडिट घंटे के लिए डॉक्टरेट सेमिनार (CSE 992: 1 क्रेडिट घंटा) दो बार पास करें।
- निबंध-सीएसई 997 के 15 क्रेडिट लें
- 62 क्रेडिट घंटे की आवश्यकता को पूरा करने के लिए 6 अतिरिक्त क्रेडिट घंटे पास करें। ये क्रेडिट घंटे निबंध-सीएसई 997, निबंध की निरंतरता-सीएसई 999, पर्यवेक्षित शिक्षण-सीएसई 993, पर्यवेक्षित अनुसंधान-सीएसई 994 या अनुमोदित स्नातक स्तर के पाठ्यक्रमों से हो सकते हैं, सलाहकार के अनुमोदन से
- कम से कम 26 क्रेडिट घंटे 800-999 . होने चाहिए
- योग्यता परीक्षा पास करें, प्रारंभिक परीक्षा, और निबंध रक्षा
- उचित GPA बनाए रखें
पोस्ट-एमएस विकल्प
कुल क्रेडिट घंटे: 44
- सलाहकार की मंजूरी के साथ, इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, अर्थशास्त्र, व्यवसाय, कृषि विज्ञान, या सीडीएसई विभाग द्वारा अनुमोदित अन्य पाठ्यक्रमों से वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के 24 क्रेडिट घंटे पास करें।
- कुल 2 क्रेडिट घंटे के लिए डॉक्टरेट सेमिनार (CSE 992: 1 क्रेडिट घंटा) दो बार पास करें।
- निबंध-सीएसई 997 के 15 क्रेडिट लें
- 44 क्रेडिट घंटे की आवश्यकता को पूरा करने के लिए 3 अतिरिक्त क्रेडिट घंटे पास करें। ये क्रेडिट घंटे निबंध-सीएसई 997, निबंध की निरंतरता-सीएसई 999, पर्यवेक्षित शिक्षण-सीएसई 993, पर्यवेक्षित अनुसंधान-सीएसई 994 या अनुमोदित स्नातक स्तर के पाठ्यक्रमों से हो सकते हैं, सलाहकार के अनुमोदन से
- कम से कम 26 क्रेडिट घंटे 800-999 . होने चाहिए
- योग्यता परीक्षा पास करें, प्रारंभिक परीक्षा, और निबंध रक्षा
- उचित GPA बनाए रखें
योग्यता लिखित परीक्षा आवश्यकताएँ
सफल पीएच.डी. उम्मीदवार को चार मुख्य पाठ्यक्रमों सीएसई 702, सीएसई 703, सीएसई 801, सीएसई 804 में विभाग द्वारा प्रशासित एक योग्यता परीक्षा उत्तीर्ण करनी होगी।
अनुसंधान और निबंध आवश्यकताएँ
प्रमुख सलाहकार: प्रारंभ में पीएच.डी. के निदेशक। कार्यक्रम कार्यक्रम में प्रवेश करने वाले सभी नए छात्रों के लिए एक अकादमिक सलाहकार के रूप में कार्य करेगा। पीएचडी कार्यक्रम में प्रत्येक छात्र से विभाग के अध्यक्ष के अनुमोदन के साथ दूसरे वर्ष की शुरुआत तक एक प्रमुख सलाहकार का चयन करने की उम्मीद है। प्रमुख सलाहकार को विश्वविद्यालय में एक कार्यकाल या कार्यकाल-ट्रैक पूर्णकालिक संकाय पद धारण करना चाहिए, और बाद में अकादमिक सलाहकार के रूप में भी कार्य करना चाहिए।
पीएच.डी. की संरचना समिति: एक पीएच.डी. सलाहकार समिति में प्रमुख सलाहकार के अध्यक्ष के रूप में न्यूनतम पांच (5) स्नातक संकाय शामिल होंगे। पीएच.डी. स्नातक अध्ययन के डीन द्वारा अनुमोदन के लिए, सलाहकार समिति की सिफारिश प्रमुख सलाहकार द्वारा, छात्र से इनपुट के साथ, कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस एंड इंजीनियरिंग के अध्यक्ष को की जाएगी। समिति छात्र के कार्यक्रम की निगरानी करेगी, शोध प्रबंध की समीक्षा और अनुमोदन करेगी, और अंत में डिग्री प्रदान करने की सिफारिश करेगी।
अध्ययन की योजना: एक शोध क्षेत्र के छात्र के चयन पर, पीएच.डी. सलाहकार समिति छात्र के पूर्व प्रतिलेखों की समीक्षा करेगी, किसी भी हस्तांतरण क्रेडिट का मूल्यांकन और सिफारिश करेगी, और छात्र को सलाह प्रदान करेगी। छात्र बाद में पीएच.डी. द्वारा अनुमोदन के लिए अध्ययन की एक योजना तैयार करेगा। सलाहकार समिति, सीडीएसई विभाग के अध्यक्ष और स्कूल ऑफ ग्रेजुएट स्टडीज के डीन।
निबंध प्रस्ताव की मौखिक रक्षा (प्रारंभिक परीक्षा): शोध प्रबंध प्रस्ताव छात्र के प्रमुख सलाहकार और पीएच.डी. को प्रस्तुत किया जाता है। समीक्षा के लिए सलाहकार समिति। समिति जरूरत पड़ने पर सिफारिशें करेगी। सलाहकार समिति के समक्ष उम्मीदवार द्वारा प्रस्ताव का मौखिक रूप से बचाव किया जाना चाहिए, और इसे समिति द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए, और छात्र अपने शोध के साथ आगे बढ़ सकता है।
पीएचडी के लिए उम्मीदवारी कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस एंड इंजीनियरिंग में: पीएचडी के लिए उम्मीदवारी में प्रवेश। कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस एंड इंजीनियरिंग में सभी मौजूदा ग्रेजुएट स्कूल नीतियों के अनुपालन की आवश्यकता होगी, और यह तब होगा जब छात्र ने योग्यता परीक्षा और प्रारंभिक परीक्षा सफलतापूर्वक उत्तीर्ण कर ली हो।
अंतिम मौखिक परीक्षा: अंतिम मौखिक परीक्षा शोध प्रबंध पूरा होने के बाद निर्धारित की जाती है, ऐसे संशोधनों को छोड़कर जो परीक्षा के परिणामस्वरूप आवश्यक हो सकते हैं, लेकिन उम्मीदवारी में प्रवेश के बाद सेमेस्टर या इसके समकक्ष से पहले नहीं, और सभी आवश्यक पाठ्यक्रमों से पहले नहीं काम पूरा हो गया है या प्रगति पर है।
निबंध: डॉक्टरेट शोध प्रबंध प्रमुख रुचि के क्षेत्र में छात्र की मूल जांच के परिणाम प्रस्तुत करता है। यह ज्ञान में योगदान होना चाहिए, डेटा द्वारा पर्याप्त रूप से समर्थित होना चाहिए, और छात्रवृत्ति के उच्चतम मानकों के अनुरूप तरीके से लिखा जाना चाहिए। प्रकाशन अपेक्षित है।
अन्य आवश्यकताएं
- ग्रेड प्वाइंट औसत: छात्र को 3.0 या बेहतर के न्यूनतम संचयी जीपीए के साथ अध्ययन की अनुमोदित योजना को सफलतापूर्वक पूरा करना होगा।
- रेजीडेंसी आवश्यकताएँ: डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी (पीएचडी) की डिग्री के लिए, छात्र को मास्टर ऑफ साइंस से परे कम से कम चार सेमेस्टर के लिए स्नातक कार्य के लिए पंजीकृत होने की उम्मीद है। विश्वविद्यालय में स्नातक छात्र के रूप में निरंतर निवास (लगातार सेमेस्टर में पंजीकरण) में कम से कम दो निवास क्रेडिट सुरक्षित होने चाहिए।
कार्यक्रम का परिणाम
कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस एंड इंजीनियरिंग विभाग का मिशन स्नातक पेशेवरों के लिए है, जिनके पास (ए) उपन्यास कम्प्यूटेशनल कार्यप्रणाली और उत्पादों को विकसित करने में विशेषज्ञता है, और / या (बी) ने विशिष्ट विषयों (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग में) में अपनी विशेषज्ञता का विस्तार किया है। और सामाजिक अर्थशास्त्र) कम्प्यूटेशनल टूल के साथ।
- स्नातक विशेषज्ञता, महत्वपूर्ण सोच, और स्केलेबल कंप्यूटिंग, कम्प्यूटेशनल विधियों, कृत्रिम और कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस, जटिल सिस्टम मॉडलिंग और सिमुलेशन, और डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग में अनुसंधान और विकास करने की क्षमता का प्रदर्शन करेंगे।
- स्नातकों को उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स तकनीकों के उपयोग सहित विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित में विभिन्न अनुप्रयोगों में कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोणों में संचार, योजना और समाधान और अनुसंधान और विकास उत्पादों को लागू करने में महारत हासिल होगी।
- स्नातक विश्वविद्यालय स्तर पर कम्प्यूटेशनल और डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग विषयों में प्रभावी शिक्षक बनने के लिए कौशल और क्षमता विकसित करेंगे।
- स्नातक उपन्यास और स्वतंत्र अनुसंधान और विद्वतापूर्ण गतिविधि का संचालन करने की क्षमता का प्रदर्शन करेंगे।
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
सुविधाएँ
English Language Requirements
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