कम्प्यूटेशनल और एप्लाइड गणित में पीएचडी
Dallas, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
अवधि
4 up to 5 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
सबसे पहले आरंभ तिथि का अनुरोध करें
ट्यूशन शुल्क
ट्यूशन फीस का अनुरोध करें
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* हमारे पीएच.डी. कार्यक्रम पूरी तरह से वित्त पोषित हैं, जिसमें ट्यूशन कवरेज और स्वास्थ्य बीमा शामिल हैं
परिचय
हमारा विभाग कैरियर की संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए छात्रों को तैयार करने के लिए आवश्यक प्रवीणता को बढ़ावा देते हुए हाथों से निर्देश के माध्यम से एक सहायक वातावरण को बढ़ावा देता है। एक विभाग के रूप में विशेष शक्तियों में कम्प्यूटेशनल और अनुप्रयुक्त गणित शामिल हैं। विभाग एमएस और पीएचडी प्रदान करता है। कम्प्यूटेशनल और अनुप्रयुक्त गणित में डिग्री।
वर्तमान शोध में संख्यात्मक विश्लेषण और वैज्ञानिक संगणना, गतिशील प्रणाली, द्रव गतिकी, विद्युत चुम्बकीय, डेटा विज्ञान, गणितीय जीव विज्ञान और कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान शामिल हैं।
गणित विभाग उन लोगों के लिए देश के प्रमुख कार्यक्रमों में से एक की पेशकश करता है जो कम्प्यूटेशनल और अनुप्रयुक्त गणित में स्नातक की पढ़ाई करना चाहते हैं। कार्यक्रम विशेष रूप से भौतिक लागू गणित, संख्यात्मक विश्लेषण और वैज्ञानिक संगणना पर जोर देता है।
इस कार्यक्रम के लिए चुने गए छात्र एक विशिष्ट संकाय के तहत अध्ययन करेंगे जिसमें मुख्य रूप से संख्यात्मक विश्लेषक और लागू गणितज्ञ शामिल हैं। लंबे समय से चली आ रही एसएमयू परंपरा को ध्यान में रखते हुए, हमारे सम्मानित अध्यक्ष और अन्य वरिष्ठ प्रोफेसरों सहित सभी संकाय सदस्यों को स्नातक और स्नातक को पढ़ाने की आवश्यकता होती है। संकाय सदस्यों के स्नातक छात्रों के 1:1 अनुपात के साथ, स्नातक छात्रों को व्यक्तिगत ध्यान देने का आश्वासन दिया जा सकता है।
SMU उत्कृष्ट कंप्यूटर सुविधाएं, एक उत्कृष्ट पुस्तकालय संग्रह, प्रतिस्पर्धी वित्तीय सहायता और ऐसे क्षेत्र में स्थित होने का लाभ भी प्रदान करता है जहां स्नातकों के लिए नौकरी की संभावनाएं बहुत अधिक हैं।
शोध करना
संकाय सदस्य व्यावहारिक गणित और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के पारंपरिक और उभरते क्षेत्रों में सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं।
अनुप्रयुक्त गणित में वर्तमान अनुसंधान गतिविधियों में गैर-रैखिक लेजर, मेटा-सामग्री, और आंशिक सामग्री, जैविक और विद्युत शक्ति नेटवर्क में अनिश्चितता मात्रा का ठहराव और स्टोचैस्टिक गतिशीलता, डेटा विज्ञान में मशीन सीखने और कार्यात्मक सामग्री अध्ययन, विषम प्रसार और भिन्नात्मक अंतर समीकरणों के लिए विद्युत चुम्बकीय घटनाएं शामिल हैं। जैविक और ऑप्टिकल प्रणालियों में, प्रोटीन भौतिकी में इलेक्ट्रोस्टैटिक सॉल्वैंशन और इंटरैक्शन, फ्री-सरफेस फ्लुइड डायनेमिक्स और फोम रियोलॉजी, 3-डी वोर्टेक्स रीकनेक्शन और मैग्नेटो-हाइड्रोडायनामिक्स फॉर प्लाज़्मा फिजिक्स, डायनेमिक्स सिस्टम्स एंड वेव टर्बुलेंस, इलेक्ट्रॉनिक स्ट्रक्चर्स के लिए डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी, काइनेटिक क्वांटम परिवहन और बोस-आइंस्टीन संक्षेपण के लिए सिद्धांत, और नैनो-निर्माण में इलेक्ट्रॉन और आयन बीम के बीच ठोस पदार्थों के बीच बातचीत के माध्यम से परिवहन, आदि।
उपर्युक्त क्षेत्रों में समस्याओं का समाधान करने के लिए संकाय सदस्यों द्वारा किए गए संख्यात्मक तरीकों और एल्गोरिथम विकास का एक विस्तृत चयन, गहरे तंत्रिका नेटवर्क, बहुपद अराजकता, उच्च आदेश, और तेजी से अभिन्न समीकरण विधियों, सीमा स्थितियों को अवशोषित करने, परिमित तत्व और परिमित शामिल हैं। अंतर और असंतुलित गैलेर्किन विधियाँ, तेज़ बड़े पैमाने पर ईजेन्सोल्वर, मल्टीफ़ेज़ फ़्लो इंटरफ़ेस मॉडलिंग और मोंटे कार्लो विधियाँ, आदि।
गेलरी
दाखिले
English Language Requirements
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