
VSB - Technical University of Ostrava
PhD in Bioinformatics and Computational BiologyOstrava, चेक रिपब्लिक
अवधि
4 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय, आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2025
ट्यूशन शुल्क
CZK 500 / per semester
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
दाखिले
कार्यक्रम का परिणाम
Hard Skills
- Software development
- HPC programming
- Data analysis
- Algorithms and data structures
- Parallel data processing
- Process analysis
Study aims
अध्ययन का उद्देश्य प्राकृतिक और चिकित्सा विज्ञान तथा सूचना विज्ञान के अंतःविषय डोमेन ज्ञान के साथ विशेषज्ञों को शिक्षित करना है, जिसमें विभिन्न प्रकार के बड़े और छोटे डेटा सेटों के जैव सूचना विज्ञान विश्लेषण और डेटा और डेटाबेस सिस्टम से ज्ञान निष्कर्षण के लिए आवश्यक व्यावहारिक अनुभव और कौशल पर जोर दिया गया है। स्नातक सैद्धांतिक और प्रयोगात्मक रूप से बड़े और छोटे डेटा सेट (प्रयोगशाला, नैदानिक) के अधिग्रहण से लेकर उनके पेशेवर जैव सूचना विज्ञान और सांख्यिकी विश्लेषण और व्याख्या तक के चरणों को शामिल करते हुए स्वतंत्र शोध कार्य करने में सक्षम होने के लिए तैयार होंगे। इस कार्यक्रम का अध्ययन अभ्यास में प्रत्यक्ष आउटपुट की अनुमति देता है। स्नातक बुनियादी अनुसंधान के क्षेत्र के साथ-साथ औद्योगिक अनुसंधान और प्रयोगात्मक विकास के क्षेत्र में नौकरी के पद पा सकते हैं और न केवल जैव चिकित्सा विशेषज्ञता के अनुसंधान संस्थानों और विश्वविद्यालयों में बल्कि निजी दवा और नैदानिक कंपनियों में भी पद पा सकते हैं।
Graduate's knowledge
स्नातक के पास जीवविज्ञान और सूचना विज्ञान के बहुविषयक क्षेत्रों में एक पेशेवर अवलोकन है, जो चिकित्सा संकाय या सूचना विज्ञान संकाय में मास्टर डिग्री छात्र के स्तर से अधिक व्यापक और गहन है। बुनियादी विषयों (जैसे सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण, सूचना विज्ञान, आदि) का सैद्धांतिक ज्ञान गहरा किया जाता है ताकि वे चुने हुए क्षेत्र में लागू और बुनियादी शोध के लिए सीधे लागू हो सकें। छात्र के पास गहन सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान है, विशेष रूप से जैव-चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण के क्षेत्र में। अपने फोकस के क्षेत्र में उपयोग की जाने वाली वैज्ञानिक विधियों को समझता है और उन्हें स्वतंत्र रूप से लागू करने में सक्षम है।
Graduate's skills
छात्र मूल विचारों के आधार पर नए, प्रभावी और सैद्धांतिक रूप से प्रमाणित समाधान तैयार कर सकते हैं जिन्हें अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक और पेशेवर समुदाय द्वारा स्वीकार किया जाता है। छात्र बहुत जटिल मौजूदा प्रक्रियाओं को भी लागू कर सकते हैं, उनका मूल्यांकन कर सकते हैं और उनकी तुलना कर सकते हैं, वे कई परस्पर जुड़े डोमेन, विशेष रूप से चिकित्सा, जीव विज्ञान और सूचना विज्ञान से ज्ञान की आवश्यकता वाली अंतःविषय समस्याओं को हल कर सकते हैं। वे अपने क्षेत्र में रुझानों का अनुमान लगा सकते हैं और एक टीम लीडर की स्थिति से समस्याओं के समाधान का प्रस्ताव कर सकते हैं। वे नवीनतम ज्ञान के उपयोग के आधार पर उपयुक्त प्रक्रियाओं और उपयुक्त तकनीकों का चयन कर सकते हैं। अंत में, वे स्वतंत्र रूप से एक विदेशी भाषा में व्यापक व्यावसायिक पाठ तैयार कर सकते हैं, विशेष रूप से अंग्रेजी में, व्यावहारिक कार्यों को हल करने के लिए विशिष्ट प्रक्रियाओं को प्रस्तुत करते हुए, और वे अंतरराष्ट्रीय स्तर पर एक पेशेवर चर्चा में प्रस्तावित समाधानों का बचाव करने में सक्षम हैं।
Graduate's general competence
स्नातक समस्या-समाधान के लिए वैज्ञानिक दृष्टिकोण का उपयोग कर सकता है, लक्ष्य निर्धारित कर सकता है, रणनीति निर्धारित कर सकता है, सैद्धांतिक शुरुआती बिंदु चुन सकता है, वैकल्पिक समाधान चुन सकता है, और समस्याओं को हल करने में लोगों के साथ संवाद कर सकता है, जैसे कि समाधानकर्ताओं की टीम के काम का प्रबंधन करना, किसी अंतरराष्ट्रीय मंच पर अपने विचारों और समाधानों को प्रस्तुत करना और उनका बचाव करना। छात्र विदेशी भाषा, विशेष रूप से अंग्रेजी में क्षेत्र के शीर्ष विशेषज्ञों के साथ संवाद कर सकता है, अपने क्षेत्र को लोकप्रिय बना सकता है, अपने क्षेत्र में विकास को प्रभावित कर सकता है, अपने निर्णयों और टीमवर्क की जिम्मेदारी ले सकता है, और लिए गए निर्णयों के सामाजिक प्रभाव को ध्यान में रख सकता है।
कैरियर के अवसर
Graduate's employment
स्नातक उच्च प्रकार की चिकित्सा सुविधाओं में, जैविक नमूनों का विश्लेषण करने वाली प्रयोगशालाओं में, शैक्षणिक क्षेत्र में, विज्ञान, अनुसंधान, विकास और नवाचार से संबंधित अन्य संस्थानों में, विशेष प्रयोगशालाओं में, अनुप्रयोग क्षेत्र में, दवा उद्योग में, विशुद्ध रूप से वाणिज्यिक क्षेत्र में और राज्य प्रशासन में अपने पेशे का प्रदर्शन करने के लिए तैयार होंगे। वे चिकित्सा और जैव चिकित्सा डेटा के विश्लेषण से निपटने वाली टीमों में और अनुसंधान टीमों या शोधकर्ताओं के नेताओं के रूप में नए कार्यों को हल करने में पद पा सकते हैं।