VSB - Technical University of Ostrava

सूचना विज्ञान और कम्प्यूटेशनल विज्ञान में पीएचडी

• उन्नत सिग्नल प्रोसेसिंग विधियाँ
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• आणविक सिमुलेशन की शास्त्रीय और क्वांटम विधियाँ
• कोड विश्लेषण और अनुकूलन
• Computational Electrical Engineering
• Computer Security
• Data Analysis
• Data Compression
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• ग्राफ सिद्धांत I
• एचपीसी लाइब्रेरी और उपकरण
• Image Analysis
• सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणालियाँ
• क्वांटम रसायन विज्ञान का परिचय और अनुप्रयोग
• Machine Learning
• विश्वसनीयता और जोखिम विश्लेषण के लिए गणितीय विधियाँ और उपकरण
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Modeling and Simulation of Complex Systems
• विद्युत ऊर्जा इंजीनियरिंग में मॉडलिंग
• Modelling of Mass and Heat Transfer
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• समानांतर वास्तुकला
• पेट्री जाल
• Physical Implementation of Database Systems
• डेटाबेस सिस्टम में क्वेरी प्रोसेसिंग
• Reliability of Electronic Devices
• द्रव यांत्रिकी की चयनित समस्याएँ
• Social Networking
• सॉफ्टवेयर परिभाषित रेडियो
• Theory of Computation
• औपचारिक प्रणालियों का सिद्धांत
• पारदर्शी इंटेन्शनल तर्क
• इंजीनियरों के लिए विविधतापूर्ण विधियाँ
• अंग्रेजी भाषा डॉ
• फ्रेंच भाषा डॉ
• जर्मन भाषा डॉ
• Spanish Language Dr.

Study aims

पीएचडी कार्यक्रम का उद्देश्य उच्च योग्यता प्राप्त विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना है जो नए मूल समाधान, विधियाँ और प्रक्रियाएँ खोजकर अपने क्षेत्र को और विकसित करने में सक्षम हों, साथ ही नए क्षेत्रों में सबसे अधिक मांग वाले ज्ञात तरीकों को लागू करने में सक्षम हों। स्नातकों को आम तौर पर अनुसंधान और विकास और उच्च शिक्षा में नियोजित किया जाता है। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम करना भी आम बात है, उदाहरण के लिए, अंतरराष्ट्रीय टीमों में भाग लेना और अंतरराष्ट्रीय समुदाय के सामने परिणामों का बचाव करना, बहुराष्ट्रीय कंपनियों के शोध विभागों में भाग लेना या स्वतंत्र सलाहकार के रूप में काम करना। कार्यक्रम का उद्देश्य इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान संकाय और कार्यक्रम में शामिल IT4Innovations अनुसंधान केंद्र के बीच संबंधों का लाभ उठाना है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि छात्रों को अधिकतम शोध के अवसर और विश्व स्तरीय ज्ञान और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे तक पहुँच मिले।

Graduate's knowledge

स्नातक के पास कंप्यूटर विज्ञान के पूरे क्षेत्र और अन्य संबंधित क्षेत्रों में एक पेशेवर अवलोकन होता है, जो स्नातक छात्र के स्तर से परे चौड़ाई और गहराई में होता है। मुख्य विषयों (जैसे गणित, असतत गणित, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान) का सैद्धांतिक ज्ञान उन तरीकों से गहरा होता है जो चुने गए उपक्षेत्र में लागू और बुनियादी शोध के लिए सीधे लागू होते हैं। स्नातक के पास विशेष रूप से उनके शोध कार्य के फोकस के अनुसार विशिष्ट चुने गए उपक्षेत्र में गहन सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान होता है। अपनी विशेषज्ञता के क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले वैज्ञानिक तरीकों को समझता है और उन्हें खुद लागू कर सकता है। आम तौर पर, स्नातकों के ज्ञान में कंप्यूटर विज्ञान और गणित के साथ-साथ औद्योगिक डिजिटलीकरण, सुपरकंप्यूटिंग जैसे एक या अधिक अनुप्रयोग क्षेत्र शामिल होते हैं, लेकिन रसायन विज्ञान या जीव विज्ञान भी शामिल होता है।

Graduate's skills

स्नातक मूल विचारों के आधार पर नए, प्रभावी और सैद्धांतिक रूप से उचित समाधान तैयार कर सकता है, जिन्हें क्षेत्र में अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक और पेशेवर समुदाय द्वारा स्वीकार किया जाता है। वह बहुत जटिल मौजूदा प्रक्रियाओं को भी लागू, मूल्यांकन और तुलना कर सकता है। अंतःविषय समस्याओं को हल कर सकता है, जिसके लिए न केवल कंप्यूटर विज्ञान और गणित से बल्कि एक सहयोगी अनुशासन (जैसे जीव विज्ञान और चिकित्सा, इंजीनियरिंग, अर्थशास्त्र, आदि) से भी ज्ञान की आवश्यकता होती है। अपने क्षेत्र में विकास की दिशाओं का अनुमान लगा सकता है। वह बहुत बड़े और जटिल कार्यों को भी लागू कर सकता है, आमतौर पर एक शोध दल के नेता के रूप में। वह नवीनतम ज्ञान के उपयोग के आधार पर उपयुक्त समाधान प्रक्रियाओं और उपयुक्त तकनीकों का चयन कर सकता है। वह स्वतंत्र रूप से एक विदेशी भाषा, विशेष रूप से अंग्रेजी में व्यापक तकनीकी ग्रंथों को विकसित कर सकता है, यहां तक कि बहुत जटिल और अमूर्त विचारों को भी प्रस्तुत कर सकता है। वह अंतरराष्ट्रीय स्तर पर एक पेशेवर चर्चा में प्रस्तावित समाधानों का बचाव कर सकता है।

Graduate's general competence

स्नातक समस्या-समाधान के लिए वैज्ञानिक दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं, लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं, रणनीति निर्धारित कर सकते हैं, सैद्धांतिक पृष्ठभूमि चुन सकते हैं, वैकल्पिक समाधान चुन सकते हैं, समस्या-समाधान में लगे लोगों के साथ संवाद कर सकते हैं, जैसे शोधकर्ताओं की टीम के काम का प्रबंधन कर सकते हैं, किसी अंतर्राष्ट्रीय मंच पर विदेशी भाषा में अपने विचार और चुनी हुई समाधान विधियों को प्रस्तुत कर सकते हैं और उनका बचाव कर सकते हैं, क्षेत्र के शीर्ष विशेषज्ञों के साथ विदेशी भाषा में, विशेष रूप से अंग्रेजी में, संवाद कर सकते हैं, अपने क्षेत्र को लोकप्रिय बना सकते हैं, अपने क्षेत्र में विकास को प्रभावित कर सकते हैं, अपने निर्णयों और अपनी टीम के काम की जिम्मेदारी ले सकते हैं, और अपने द्वारा लिए गए निर्णयों के सामाजिक प्रभाव को ध्यान में रख सकते हैं।

Hard skills

• खोजपूर्ण विश्लेषण
• सीयूडीए
• Deep learning
• Parallel programming
• पायटॉर्च
• Mathematical methods and analyses
• Programming techniques (C, Java…)
• Regression analysis
• Methods of complex network analysis
• Optimization methods
• Statistical data analysis
• Algorithms and data structures
• डेटा के साथ कार्य करना (बड़ा डेटा)
• गणित - अंकगणित, बीजगणित, ज्यामिति, कलन, सांख्यिकी और उनके अनुप्रयोगों का ज्ञान।
• Data analysis
• MPI

Graduate's employment

अपनी पढ़ाई के दौरान, स्नातक अपने चुने हुए अध्ययन क्षेत्र में अधिकतम ज्ञान प्राप्त करते हैं। उनका ज्ञान उन्हें बड़ी कंपनियों, विश्वविद्यालयों या विज्ञान अकादमी के संस्थानों में अनुसंधान और विकास गतिविधियों में सबसे जटिल समस्याओं को हल करने का आधार देता है। विदेशी भाषा में साहित्य का अध्ययन करने के अपने अनुभव और इस ज्ञान को आत्मसात करने की उनकी क्षमता के कारण, वे इसे अपने काम में लागू कर सकते हैं। इसके अलावा, वे अंतरराष्ट्रीय मंचों पर भी अपने विचारों का बचाव कर सकते हैं और अनुसंधान और बहुराष्ट्रीय कंपनियों में पूरी तरह से भाग ले सकते हैं।

इसलिए, स्नातकों को कंपनियों की विकास टीमों में सबसे जटिल कार्यों को हल करने के लिए, अनुसंधान टीमों के नेताओं के रूप में, और उद्योग और शिक्षा जगत में शोधकर्ताओं के रूप में नियोजित किया जा सकता है। नियोक्ताओं के उदाहरणों में माइक्रोसॉफ्ट, अवास्ट, एबीएसए, गूगल, एसएपी, सीमेंस, सीजीआई और अन्य शामिल हैं।

Professions

• Mathematician
• छवि विश्लेषण प्रणालियों के डेवलपर
• Research team worker
• Consultant
• डेटा विश्लेषक (विशेषज्ञ)
• Data analyst
• Research and development specialist
• System Architect
• Researcher
• Specialist in science, research and development
• Data scientist
• Analyst
• डेवलपर उद्योग 4.0 अनुप्रयोग
• एचपीसी विशेषज्ञ
• Data scientist
• कंप्यूटर प्रोग्रामर - विशेषज्ञ