सिस्टम साइंस में पीएचडी

पर 2022/23 पीएचडी कार्यक्रम IMT School for Advanced Studies Lucca

आवेदन की अंतिम तिथि- 27 जुलाई 2022 , दोपहर 12 बजे CEST

अब 2022/23 पीएचडी कार्यक्रमों के लिए IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ) पर आवेदन स्वीकार किए जा रहे हैं।यू-मल्टीरैंक सर्वेक्षण के अनुसार इटली में उत्कृष्टता के छह स्कूलों में से एक और यूरोप में उच्चतम श्रेणी के स्नातक स्कूलों में से एक।

अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और व्यवहार मनोविज्ञान, भौतिकी, अनुप्रयुक्त गणित, सांख्यिकी, इतिहास और विज्ञान की वैज्ञानिक दक्षताओं को एकीकृत करने वाले तीन डॉक्टरेट कार्यक्रमों के भीतर पूरी तरह से वित्त पोषित पदों में से एक के लिए आवेदन करने के लिए सभी विषयों के अत्यधिक प्रेरित उम्मीदवारों को आमंत्रित किया जाता है। सांस्कृतिक विरासत।

सिस्टम साइंस में पीएचडी प्रोग्राम का उद्देश्य वर्णनात्मक और भविष्य कहनेवाला गणितीय मॉडल के माध्यम से तकनीकी, प्राकृतिक, आर्थिक और सामाजिक प्रणालियों का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक कार्यप्रणाली कौशल प्रदान करना है।आधुनिक समाज में वर्तमान और प्रासंगिक समस्याओं के उदाहरण जिनका इस तरह के तरीकों का उपयोग करके इलाज किया जा सकता है, औद्योगिक और निर्मित उत्पादन प्रणालियों की दक्षता सुनिश्चित करना, आर्थिक, जैविक, पारिस्थितिक और सामाजिक प्रणालियों की जटिलता को संबोधित करना और साइबर-भौतिक प्रणाली बनाना, जिसमें सॉफ्टवेयर और भौतिक प्रणालियाँ परस्पर क्रिया करती हैं, स्वायत्त और विश्वसनीय।ये मुद्दे मोटर वाहन, एयरोस्पेस, रसायन, बुनियादी ढांचे, ऊर्जा, बायोमेडिसिन, वित्तीय और विनिर्माण उद्योगों जैसे कई औद्योगिक क्षेत्रों में एक आवश्यक भूमिका निभाते हैं।

डॉक्टरेट पाठ्यक्रम के दौरान, पीएच.डी. छात्र गणित, संचालन अनुसंधान, भौतिकी, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान जैसे अंतःविषय क्षेत्रों पर ड्राइंग, पहले सिद्धांतों और डेटा दोनों से प्राप्त विश्लेषणात्मक और कम्प्यूटेशनल मॉडल के माध्यम से जटिल घटनाओं के विश्लेषण और भविष्यवाणी के लिए कार्यप्रणाली विकसित करने, उपयोग करने और लागू करने के लिए कौशल हासिल करेंगे। और इंजीनियरिंग।अधिक विशेष रूप से, ये कौशल छात्र द्वारा निम्नलिखित चार विशेषज्ञता ट्रैकों में से एक के भीतर हासिल किए जाते हैं:

• जटिल प्रणाली और नेटवर्क (CN)
• कम्प्यूटेशनल यांत्रिकी (सीएम)
• सीखना और नियंत्रण (एलसी)
• सॉफ्टवेयर गुणवत्ता (एसक्यू)

प्रत्येक ट्रैक संबंधित संदर्भ पर एक विशेष "ऊर्ध्वाधर" तैयारी प्रदान करता है, जो उच्च स्तर की तैयारी प्रदान करता है, जो आमतौर पर स्नातक अध्ययन के दौरान प्राप्त करना संभव नहीं है, जो कि अकादमिक और गैर-शैक्षणिक दोनों नौकरियों के लिए दृढ़ता से अनुरोध किया जाता है।साथ ही, बुनियादी पाठ्यक्रमों की उपस्थिति के माध्यम से, विभिन्न ट्रैकों से संबंधित उम्मीदवारों को सन्निहित में विकसित तकनीकों और पद्धतियों से अवगत कराया जाएगा, हालांकि परंपरागत रूप से बहुत संचारी, अनुशासनात्मक क्षेत्र नहीं हैं, जो पूरी तरह से "क्षैतिज" अंतःविषय प्रशिक्षण को साकार करते हैं।कुल मिलाकर, प्रस्तावित उन्नत प्रशिक्षण छात्रों को उनके कौशल की सीमा को व्यापक बनाने की अनुमति देता है, जिससे उनके अनुशासनात्मक क्षेत्र में सीमांत अनुसंधान समस्याओं से सफलतापूर्वक निपटने की उनकी क्षमता में काफी सुधार होता है।छात्र स्कूल द्वारा पेश किए जाने वाले बुनियादी और उन्नत पाठ्यक्रमों की एक टोकरी से पाठ्यक्रमों का चयन करके अपनी अध्ययन योजना तैयार करता है, साथ ही सॉफ्ट स्किल्स से संबंधित पाठ्यक्रम जो एक शोधकर्ता के प्रशिक्षण के लिए उपयोगी होते हैं।

स्कूल के बारे में अधिक जानने के लिए, प्रवेश आवश्यकताओं और आवेदन कैसे करें, कृपया देखें https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

आवेदन की अंतिम तिथि - 27 जुलाई, 2022 , दोपहर 12 बजे CEST

सिस्टम साइंस पीएचडी कार्यक्रम आम तौर पर तीन साल तक चलता है और इसे चार साल तक बढ़ाया जा सकता है। पहले वर्ष में, छात्रों को कम से कम 150 शिक्षण घंटे कवर करने वाले पाठ्यक्रमों का एक सेट पूरा करना आवश्यक है। नियोजित शोध गतिविधियों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पीएचडी पर्यवेक्षक के साथ मिलकर अध्ययन योजना का चयन किया जाता है। छात्रों के लिए चुनने के लिए विषयों का एक विविध चयन उपलब्ध है:

पीएच.डी. पाठ्यक्रमों की सूची

• जटिल प्रणालियों के लिए उन्नत विधियाँ
• Advanced Topics in Machine Learning
• कम्प्यूटेशनल मैकेनिक्स में उन्नत विषय
• स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के अनुप्रयोग
• साइबर सुरक्षा के तकनीकी, सामाजिक और कानूनी पहलुओं की मूल बातें
• मस्तिष्क नेटवर्क
• जटिलता और स्थिरता
• कम्प्यूटेशनल संपर्क और फ्रैक्चर मैकेनिक्स
• असंपीडनीय तरल पदार्थों के लिए कम्प्यूटेशनल द्रव गतिविज्ञान
• Concurrent Programming
• जटिल नेटवर्क पर गतिशीलता
• संभाव्यता और सांख्यिकीय अनुमान के आधार
• शैक्षणिक उद्यमिता के मूल सिद्धांत
• संख्यात्मक विश्लेषण के मूल सिद्धांत
• वित्तपोषण के अवसर और बौद्धिक संपदा का प्रबंधन
• Game Theory
• औपचारिक विधियों का परिचय
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• जटिल प्रणालियों के अधिकतम-एन्ट्रॉपी मॉडल
• मॉडल पूर्वानुमान नियंत्रण
• प्रतिक्रियाशील प्रणालियों का मॉडलिंग और सत्यापन
• नेटवर्क पुनर्निर्माण
• इष्टतम नियंत्रण के लिए संख्यात्मक विधियाँ
• आंशिक अंतर समीकरणों के समाधान के लिए संख्यात्मक विधियाँ
• Numerical Optimization
• इष्टतम नियंत्रण और विभेदक खेल
• प्रकाशन रणनीतियाँ और वैज्ञानिक प्रसार
• Python for Data Science
• पायथन के साथ प्रोग्रामिंग के सिद्धांत
• रिड्यूस्ड ऑर्डर मॉडल और अनुप्रयोग
• Reinforcement Learning
• सॉफ्टवेयर गुणवत्ता में शोध विषय
• सॉफ्टवेयर सत्यापन
• Software Security
• Stochastic Processes
• भेद्यता मूल्यांकन और प्रवेश परीक्षण

प्रथम वर्ष पूरा होने पर, पीएचडी छात्रों को अपने शोध के लिए पूरा समय समर्पित करना आवश्यक है। उन्हें अपने अध्ययन का कुछ हिस्सा विदेश में बिताने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाता है , या तो इरास्मस+ फ्रेमवर्क के माध्यम से या अनुकूलित गतिशीलता समझौतों के माध्यम से। कार्यक्रम की अवधि के दौरान, छात्रों को दुनिया भर के प्रमुख शोधकर्ताओं से मिलने का अवसर मिलता है जो सेमिनार श्रृंखला में या विजिटिंग स्कॉलर के रूप में अपना काम प्रस्तुत करने के लिए IMT School आते हैं।

SyS कार्यक्रम के स्नातक विभिन्न प्रकार के करियर पथों का अनुसरण कर सकते हैं, जिसमें इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, भौतिकी, अनुप्रयुक्त गणित और अन्य संबंधित क्षेत्रों में शैक्षणिक पद शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, उन्हें विभिन्न उद्योगों, सेवाओं, सार्वजनिक और निजी अनुसंधान प्रयोगशालाओं, अध्ययन केंद्रों, विनियामक केंद्रों, परामर्श फर्मों और सार्वजनिक क्षेत्र में अवसर मिल सकते हैं।

पूर्व SyS छात्रों ने शीर्ष विश्वविद्यालयों, प्रतिष्ठित कंपनियों, अंतर्राष्ट्रीय संस्थानों, अनुसंधान केंद्रों और नवीन स्टार्टअप्स में पद प्राप्त किए हैं, जैसा कि पूर्व छात्र पृष्ठ पर प्रमाणित है।

कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, भौतिकी, गणित, सांख्यिकी या अन्य संबंधित क्षेत्रों में मास्टर डिग्री रखने वाले आवेदक SyS कार्यक्रम के लिए आवेदन करने के पात्र हैं।